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    9月28日,2021世界智能網聯汽車大會圓滿落幕,近年來,車聯網在汽車制造業中被廣泛運用,推進了智能駕駛技術的發展,和智能駕駛相關的數據采集標注行業受到持續關注。
    1.自動駕駛是汽車智能化發展的最終方向
    據產業研究院《中國無人駕駛技術行業發展前景預測與投資戰略規劃分析報告》中顯示,自動駕駛是汽車智能化發展的最終方向。自動駕駛并不代表無人駕駛,要實現真正的無人駕駛需要10年或更長時間的技術演進,智能網聯汽車,尤其是自動駕駛的技術和產品還在持續迭代更新,需要海量的數據訓練集用于算法訓練,車輛拉框標注為自動駕駛技術提供可用的數據訓練集和測試集。

    圖片來源Pexels
    2.各大汽車廠商都加快了自動駕駛技術的探索
    以谷歌自動駕駛汽車為例,谷歌自動駕駛汽車在外部車頂上裝置了64束激光測距儀,能夠使自動駕駛汽車把激光測到的數據和高分辨率的地圖相結合,使得做出不同類型的數據場景,以便在自動駕駛中躲避障礙物及遵循交通規則。安裝在擋風玻璃上的攝像頭則用來發現障礙物。汽車前后的保險杠內安裝了4個雷達傳感器,用來檢測汽車的位置已經車與車直接的距離,以保證自動駕駛汽車的安全前行。
    依托于自動駕駛技術的不斷進步,自動駕駛汽車智能化水平越來越高。
    3.10萬張監控場景車輛數據集
    科技的進步離不開數據的支持。景聯文科技作為人工智能基礎數據服務商,在數據采集標注領域深耕多年,處于行業領先地位。采集標注了《十萬張監控場景車輛Re-ID?訓練集》。
    數據規模 :100000張
    采集環境:室外道路(高速公路、道路卡口、城市道路等)
    采集多樣性:涵蓋不同攝像頭、多種室外場景、多種時間段
    采集設備:監控攝像頭
    采集角度:俯視、平視
    采集時間:白天、夜晚
    數據格式:圖像數據格式為.jpg,標注文件格式為.json
    標注內容:車身矩形框
    準確率:車身矩形框四周偏移均不超過五個像素為合格,檢測框合格率97%

    圖片由作者提供,版權歸作者所有
    該車輛Re-ID數據集在室外正常環境下采集,采集了多環境下真實的汽車駕駛狀況及形態,對道路上行駛的車輛進行拉框并標注屬性,可支持定制化標注,用于道路識別系統。
    4.景聯文提供更多智能駕駛數據解決方案
    車輛拉框技術被很好地運用在自動駕駛的場景中,景聯文科技在全國實行過大量的采集活動,已在全球范圍內建設多個信息采集標注基地,有海量數據訓練集與測試集,包括用于車載語音交互的中文普通話語音數據集,上海話、杭州話、閩南話、粵語等多地方言語音數據集,用于駕乘行為檢測與識別的3D人臉數據集,駕駛員行為標注數據集、動態手勢數據集,用于訓練環境感知相關算法的高精地圖道路場景數據集、車外圖像數據集、交通標志指示牌數據集等等,可為自動駕駛技術提供更多精準的數據支持。

    圖片由作者提供,版權歸作者所有
    關于景聯文科技
    景聯文科技(全稱杭州景聯文科技有限公司)成立于2012年04月24日,主營業務為數據采集標注服務和指紋防偽算法。
    在指紋技術領域,景聯文持有多項自主知識產權專利及軟件著作權,曾在2017年、2019年連續兩屆拿下LivDet:Fingerprint Liveness Detection Competition(國際活體指紋檢測大賽)第一名;參與編撰工信部生物識別行業發展白皮書《生物特征識別白皮書(2019版)》。2019年,景聯文科技先后被認定為互聯網金融身份認證聯盟會員單位和全國信息技術標準化技術委員會生物特征識別分技術委員會移動設備工作組單位成員。2021年景聯文科技榮獲”國家高新技術企業”認定,并入選第四批全國信標委人工智能分委會成員單位。
    2016年,景聯文科技基于原指紋采集業務,全面拓展為AI基礎數據服務,向科技公司、AI企業、人工智能算法模型提供高質量、場景化數據。
    經過數年積累,目前,景聯文在全國范圍內擁有5個數據標注基地,220名全職人工智能訓練師,文本、語音、圖像、視頻現有數據庫超300TB;并于2020年上線了自有標注平臺,涵蓋了絕大多數主流標注工具,支持語義分割、拉框標注、多邊形標注、關鍵點標注、3D點云、2D3D融合標注、圖片分類、聲紋識別、ASR轉寫、韻律標注、NLP、文本分類、OCR轉寫、情緒判斷等多種標注業務。
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